텔레그램 파일 관리 PoC

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Snoopybot

파일 38개 · 항목 500개

검색 중요만 동기화

파일

38개

2026-02-24

파일 3개
JPG 1627_attachment.jpg Snoopybot (@snoopy0816bot) JPG 1625_attachment.jpg Snoopybot (@snoopy0816bot) JPG 1613_attachment.jpg Snoopybot (@snoopy0816bot)

메시지 흐름

선택한 파일 기준 전후 5개
  1. Lee Haksung (@leehsong) 2026-02-24T06:23:13+00:00

    우선 오늘 수집 안에 있는 파일만 분류해줄래?

    미확인
  2. Snoopybot (@snoopy0816bot) 2026-02-24T06:23:40+00:00

    완료했어요 ✅ 00_오늘수집 안 파일만 우선 자동 분류했습니다. • 분류 대상: /Users/leehsong/SynologyDrive/Main/00_INBOX/00_오늘수집 • 결과: 137개 이동, 실패 0 • 리포트: /Users/leehsong/SynologyDrive/Main/00_INBOX/오늘수집_분류리포트_20260224_152334.json 분류 위치는 아래 원본폴더들로 들어갔어요: • 10_RESEARCH/공통/01_입력자료(원본) • 20_EDU/공통/01_입력자료(원본) • 30_STARTUP/공통/01_입력자료(원본) • 40_ADMIN/공통/01_입력자료(원본) • 50_PROJECTS/_템플릿/01_입력자료(원본) • 애매한 파일은 00_INBOX/99_분류보류 원하면 바로 이어서 분류보류만 재분류(수동 규칙 보강) 해드릴게요.

    미확인
  3. Lee Haksung (@leehsong) 2026-02-24T09:37:16+00:00

    로컬 LLM 머신에 대한 정보를 좀 수집할 필요가 있네. 테스트할 수 있는 시스템 oss-20B 나 qwen3-32B등 4090시스템에서 작동할 수 있는 모델을 추천받아서 notion에 정리해주겠니?

    미확인
  4. Snoopybot (@snoopy0816bot) 2026-02-24T09:38:08+00:00

    좋아요, 정리해뒀습니다 ✅ Notion에 아래 페이지 생성 완료했어요: • 로컬 LLM 머신 테스트 정리 (RTX 4090 기준) • 내용: 모델 추천(oss-20B, qwen3-32B 포함), 서빙 스택, 테스트 프로토콜, 실무 결론 • 추가: 벤치마크 기록용 인라인 DB(TTFT/tok/s/VRAM/품질점수/채택) 페이지 링크: https://www.notion.so/LLM-RTX-4090-311c0a2bfada81649300e91630409d8b 원하면 다음으로 제가 벤치 항목에 맞춰 **초기 비교표(후보별 예상 VRAM/권장 양자화/용도)**도 바로 채워둘게요.

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    미확인
  5. Lee Haksung (@leehsong) 2026-02-24T09:46:42+00:00

    전산시뮬레이션 방법에 대해서 notion page에 자료를 정리하고 싶네. 제일원리 계산, 분자동역학, 미세조직 시뮬레이션, 유한 요소 해석, 인공지능을 이용한 재료물성 예측까지 정리해서 현재 사용할 수 있는 프로그램과 간단한 내용을 요약정리해서 보여줘.

    미확인
  6. Snoopybot (@snoopy0816bot) 2026-02-24T09:47:23+00:00

    좋습니다. 요청하신 내용으로 Notion에 정리해뒀어요 ✅ 페이지: • 전산시뮬레이션 방법 정리 (재료공학) • 링크: https://www.notion.so/311c0a2bfada815ebde4e1d77252ac2a 포함 내용: • 제일원리 계산(DFT) • 분자동역학(MD) • 미세조직 시뮬레이션 • 유한요소해석(FEA) • AI 기반 재료물성 예측 • 각 방법별 대표 프로그램 + 적용 분야 + 핵심 특징 • 마지막에 실무 연계 워크플로우와 4090 기준 빠른 시작 제안 추가로 페이지 하단에 • 시뮬레이션 도구 운영 현황 DB(설치상태/라이선스/용도 관리용) 도 같이 만들어놨습니다. 원하시면 다음으로 이 DB에 바로 초기값(예: VASP, LAMMPS, Elmer, matminer 등)까지 채워드릴게요.

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    미확인
  7. Lee Haksung (@leehsong) 2026-02-24T21:37:14+00:00

    메일에 열및 물질전달 수업 추가 등록 관련해서 지난 3일간 메일 보내준 사람 이름이랑 메일주소를 정리해줘.

    미확인
  8. Snoopybot (@snoopy0816bot) 2026-02-24T21:37:41+00:00

    지금 바로 로컬 메일 데이터에서 최근 3일 기준으로 검색해봤는데, 열및 물질전달 / 열및물질전달 / 수업 추가 등록 키워드로는 매칭 메일이 없었습니다. 가능한 원인: 1. 메일이 Gmail 웹에만 있고 로컬 Mail 앱에는 동기화 안 됨 2. 제목/본문 키워드가 다름 (예: “수강정정”, “증원”, “정정요청” 등) 빠르게 정확히 하려면 아래 중 하나로 진행할게요: • A안: 메일 제목의 정확한 키워드 1~2개만 알려주기 • B안: 해당 메일 1개를 전달해주면, 같은 조건으로 지난 3일 발신자(이름/이메일) 전부 추출 원하시면 제가 키워드를 넓혀서(수강정정/증원/정정요청 포함) 바로 재검색하겠습니다.

    미확인
  9. Lee Haksung (@leehsong) 2026-02-24T21:38:08+00:00

    아웃룩이랑 연동할 수 있는 방법이 있어? leehsong@dau.ac.kr로 온 메일을 체크하려고 해.

    미확인
  10. Snoopybot (@snoopy0816bot) 2026-02-24T21:38:17+00:00

    네, 가능합니다. leehsong@dau.ac.kr 메일 체크하려면 Outlook(Microsoft 365) 연동을 이렇게 하면 돼요. 가장 안정적인 방법 1. Microsoft Graph API 앱 등록 (Azure) 2. 권한: Mail.Read (+ 필요시 Mail.ReadWrite) 3. OAuth 로그인으로 토큰 발급 4. API로 최근 메일 조회/키워드 필터링 자동화 제가 해드릴 수 있는 범위 • 연동 스크립트 만들어서 • 최근 N일 메일 조회 • 키워드(예: 열및물질전달/수강정정) 필터 • 발신자 이름+주소 추출 리포트 • 이후엔 매일 아침 자동 점검(크론)도 가능 준비물(한 번만) • DAU 계정이 Microsoft 365 메일함 사용 중인지 확인 • Azure 앱 등록 권한(또는 등록된 앱의 client_id, tenant_id) 원하면 제가 바로 Outlook 연동용 최소 셋업 절차부터 시작해서, 오늘 요청하신 “최근 3일 발신자 정리” 자동 추출까지 연결해드릴게요.

    미확인
  11. Lee Haksung (@leehsong) 2026-02-24T21:38:52+00:00

    그렇게 해줘.

    미확인